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　　中新网北京11月30日电 (记者 应妮)大戏东望·2023全国话剧展演季29日晚在北京喜剧院拉开帷幕。即日起至2024年1月，在位于东城区的77文创园、南阳共享际、大麦演艺新空间、颜料会馆、大华城市表演艺术中心等空间，一系列即兴话剧表演、戏剧沙龙、艺术展演活动将全面铺开。

大戏东望·2023全国话剧展演季海报。北京喜剧院供图

　　本届全国话剧展演季以“戏悦东城——与戏剧共生与城市共美”为主题。在北京喜剧院，开幕大戏话剧《寻味》引发观众热烈反响。该剧是北京文化艺术基金2022年度资助项目，将海峡两岸近七十年的历史生活、民间情感浓缩于一个家庭四代人的聚散离合，一碗代代相传的牛肉面中，融入了将两岸割舍不断的亲情。

开幕大戏《寻味》剧照。北京喜剧院供图

　　同时，展演季将联动上海、天津、深圳、南京等10余个地市，带来23部剧目、43场演出。由法国文学巨匠雨果作品改编央华戏剧制作的中文版话剧《悲惨世界》、原创剧目《你好吗》、话剧《主角》、儿童剧《猫神在故宫》等精品剧目将陆续给观众带来别样的戏剧体验。

央华戏剧制作的中文版话剧《悲惨世界》海报。　北京喜剧院供图

　　展演季期间将首次与中央戏剧学院深度合作，共同围绕“城市的戏剧景观”主题，邀请全国学界知名戏剧专家、学者、教育家，业界知名艺术家、管理者、媒体专家展开高峰对话活动。同时，还将上演“全城有戏”系列活动，一系列即兴话剧表演、戏剧沙龙、艺术展演活动将在多个小剧场上演，为市民群众带来沉浸式戏剧文化体验。

　　作为东城区品牌文化活动，全国话剧展演季自2017年以来已连续举办五届，成为话剧行业风向标和深受群众喜爱的文化品牌。截至目前，共推出124部优秀剧目，从全国甄选精品剧目进京展演230余场，惠及观众20万人次，形成了以北京为中心、辐射带动全国话剧行业发展的格局。(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 夏宾)2023人工智能计算大会近日在北京举行，国际数据公司IDC与浪潮信息在会上发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。

图说：2023人工智能计算大会近日在京举行。主办方供图

　　从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。

　　报告认为，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。

　　“今年我们看到的情况是人工智能的算力已经成为整个算力里面最重要的部分，这体现在不光是推动了整体的增长速度，而且是整体算力规模里面占据比较大的一部分，是核心算力。”IDC中国副总裁周震刚对记者说。

　　报告显示，在过去五年中(2018-2022)，北京、杭州、上海、深圳、广州、合肥、苏州、重庆等城市在人工智能领域具有较为突出的表现。可以看到，北京在过去几年中一直稳居人工智能算力发展城市排名的前列，拥有大量的人才和成熟的企业，同时政策扶持也非常有力；上海、深圳、杭州等城市不断加速技术积累，拓展应用场景，构建具有特色的人工智能发展路线。其他城市的排名有所波动，但可以看到，越来越多的城市正加入到人工智能发展的浪潮中。

　　再看2023年，中国人工智能城市评估排行榜中，北京依然位居首位，杭州和深圳分别位列第二位和第三位。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业，推出诸多具有代表性的大模型及应用产品，为中国大模型研发和应用提供强劲动力。此外，位居TOP10的城市还有上海，苏州，广州，济南，合肥、重庆和成都。

　　报告认为，整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集，从而形成更强大的人工智能产业集群，而排名相对靠后的城市依然保持着对人工智能产业的热忱，不断地推进人工智能产业的发展，挖掘出具有地方特色的发展路径。

　　“生成式AI对于中国、对于整个计算模式以及算力来说，今年都是彻底改变过去几年以来报告所呈现的格局。”周震刚直言，因为我们看到生成式AI的智能算力，完全超过通用算力。

　　周震刚称，一方面，中国企业对生成式人工智能的接受度普遍较高。目前67%的中国企业已着手探索生成式人工智能在企业内的应用机会或开始“真金白银”投入。另一方面，中国互联网企业、电信运营商等各方正积极投入到智算中心的建设之中。

　　截至2023年8月，中国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模已超过200亿元。

　　报告认为，随着大模型从基础研发走向应用落地，人工智能软件基础设施的重要性和价值进一步凸显。

　　大模型预训练完成了“从0到1”的技术统一，而大模型在通往“从1到100”的应用和大规模落地过程中，还需不断面对算力、数据、效果、成本等多维度带来的挑战，标准化的全栈基础软件和工作流是支撑大模型基础研发和应用落地的核心环节。

　　总体来说，报告判断未来人工智能软件基础设施将呈现四大发展趋势。第一，为多元化算力，提供更多无缝的兼容性适配，以应用为导向升级人工智能算力体系。第二，结合不同行业的特点做框架、模型、数据的垂直整合，支持人工智能能力在行业的落地；第三，降低人工智能开发门槛，推进低代码或智能辅助编程工具的发展，优化API接口性能；第四，推进数据维度的开源，实现数据的开源、开放，为全社会创造价值。(完)